关于4年周期的分析:
在2004年之前,天气的炒作并不明显,但我们可以发现,从2004年之后,但凡豆粕大涨的年份,都会有天气配合。
2008年2季度美国大豆主产区遭遇了洪水,2012年1季度南美干旱导致大豆减产,3季度北美遭遇56年不遇大旱导致大豆减产。
2016年2季度受厄尔尼诺影响南美大豆减产,尽管每次发生大涨行情时,各个事件会依次发生,但事件各不相同,唯一相同的就是天气因素,关于豆粕的这种价格周期的背后,是天气炒作在作祟。
巧合的是,厄尔尼诺现象平均大约每4年发生1次,拉尼娜常发生于厄尔尼诺之后,但也不是每次都这样。厄尔尼诺与拉尼娜相互转变需要大约4年的时间。
无论是平均4年发生1次的厄尔尼诺现象,还是平均4年与厄尔尼诺现象相互转变的拉尼娜现象,都与豆粕的每4年出现1次价格高点相吻合。
2008年厄尔尼诺现象,2012年拉尼娜现象,2016年厄尔尼诺现象,豆粕4年的价格周期都伴随着天气因素,而这种天气因素不是厄尔尼诺现象就是拉尼娜现象,而厄尔尼诺现象或拉尼娜现象,是不以人的意志为转移的,它与地球自转有关,会相对周期性地发生。
按照这种规律来看,2008年厄尔尼诺现象→2012年拉尼娜现象→2016年厄尔尼诺现象→2020年拉尼娜现象?
2019年厄尔尼诺现象有可能转正常,在9月份结束,2020年春天开始爆发拉尼娜现象,此时正值南美大豆生长时期,高温干旱天气可能会导致南美大豆减产。2020年有可能上半年异常燥热,而冬季异常寒冷。
既然,厄尔尼诺和拉尼娜现象对农产品的影响这么大,那怎么才能判断是否发生厄尔尼诺或者拉尼娜现象呢?
其实,这个很简单,虽然我们并不是气象学家,但对于气象学界的常用工具,我们会用就可以了。
为了监测热带太平洋地区海面水温的变化,气象学界构造了各种指数,通过这些指数的变化来预测发生厄尔尼诺和拉尼娜现象的概率,其中最为著名的就是NINO SST INDEX(尼诺SST指数)。
它把赤道附近的热带太平洋地区根据相应的经纬度(S代表南纬,N代表北纬,E代表东经,W代表西经)进行划分,一共分成了4个区域:
● Nino 1+2(0-10S,90W-80W)
● Nino 3(5N-5S,150W-90W)
● Nino 4(5N-5S,160E-150W)
● Nino 3.4(5N-5S,170W-120W)
Nino 1+2这个区域是Nino SST指数当中最小的区域,也是最靠东的区域,它与南美海岸线对应,这个指数往往被当地居民认为最先可能发生厄尔尼诺现象,但问题是这个指数是所有Nino SST指数当中方差最大的一个。
Nino 3这个区域过去曾是监测和预测厄尔尼诺现象的重要区域,但是后来研究人员发现海洋大气相互作用的关键区域位于西部,所以Nino 3.4在定义厄尔尼诺和拉尼娜现象时备受青睐。
Nino 3.4这个区域发生异常时需要格外注意,它通常使用5个月的移动平均值,当Nino 3.4 SST超过0.4℃并持续6个月或更长时间时,就被定义为厄尔尼诺现象,反之,当Nino 3.4 SST低于-0.4℃并持续6个月或更长时间时,就被定义为拉尼娜现象。
Nino 4指数用于捕获赤道太平洋地区中部的SST异常,这个区域的方差往往比其他Nino区域要小。
我们可以在Tropical Tidbits这个网站上进行观察,这个网站有各种气象分析工具。事实上,观察得比较多的是Nino 1+2、Nino 3、Nino 3.4、Nino 4这4个区域的异常情况。