AI的进步主要是建筑在模仿人脑的神经网络算法上的。这个算法在上世纪60年代就发明了,上世纪80年代还热过一阵子,但因为不能实用再次沉寂下去。AI教父Hinton在美国找不到工作,因而去了加拿大坚持自己的研究。在神经网络的基础上,他发明了包括深度学习在内的多种算法。2012年,他和学生的AlexNet网络取得了计算机图像识别的突破,引发了新一轮的AI热潮。
新世纪开始,中国就有很多研究机构投入到了人工智能领域,2010年后,中国每年发表的论文数量开始大幅度超过美国。要泛泛地谈论文质量,引用次数(论文质量的一个比较客观的标准)居于前10%的论文数量,中国近几年也超过了美国。但科学研究通常是每个领域少数几个人领跑,全世界都在赛道上跟随,还要看谁首先取得重要突破。AI领域最具里程碑意义的突破是由谷歌完成的。他们把Hinton的深度学习算法应用到了中国人发明的围棋上,这个古老的游戏是对人类智慧的极高挑战。2016年,谷歌的AI程序AlphaGo击败了韩国高手李世石,从此人类棋手,包括世界第一的中国柯洁,再也无法击败机器。