没有预测100%正确的方法,但有百分百正确预测的逻辑我们接下来来讲:没有预测百分百正确的方法,但有百分百正确预测的逻辑。我们来用案例来讲,比如关于 k 线的形态,大阳线买入上涨的概率大还是大阴线买入上涨的概率大?就以一个案例,我们去看一下我们该怎么去面对这个问题。第一种人我不知道,比如张老师说大阳线买好,张老师看上去是能赚钱的样子,听他讲的也有道理,我要么就信张老师,李老师说大阳线没有用,也有不准的时候。李老师讲的也对。最后,你在交易的路上,你的信仰,你到底该相信什么?你的价值观,你的个人判断,选择的依据到底是什么?你看到大阳线以后,一根 k 线出来,接下来行情蹭蹭蹭的涨,你就觉得张老师讲得真好。可是过段时间你这么实盘,这么干了以后,发现大阳线很不好,买进去都亏。这个时候你又觉得还是李老师讲的对是吧?所以这是我们普通人去做的一个事情。我们来看一下大阳线买入上涨概率大,还是大阴线买入上涨概率大。普通人打开一张图,对着 k 线找大阳线,大阴线,大致看看后面的走势,最多画几条线,画来画去,统计一下,最后拍下脑袋,说什么什么更好,这就是普通人他的预测逻辑。第一,定义什么是大阳线,什么是大阴线。这步很重要,当我们去说一个问题的时候,我们先要搞清楚它的含义是什么,我们说大阳线好还是大阴线好等等。可是你讨论来讨论去,两个人在争,你说是大阳线,比如对着 k 线,张三说这就是大阳线。李四说不行,这不是大阳线,不够大。比如张三说这是大阳线,李四说这不是大阳线,这才叫大阳线。大家在这种问题上就开始争论了,所以我们的第一步是要去先定义什么是大阳线,什么是大阴线。第二,我们要去制定回测的品种周期流程,还要设计测试的报告。第三,我们完成回测生成报告,大数据分析总结存档。我举个例子,番茄炒蛋到底是先炒鸡蛋还是先炒番茄?假设把它当做一个论文,普通人这样也好,那样也好,反正随意的,就下了一个结论,职业选手是什么?他把各种做法一一的列出来,对比 5 种不同的番茄炒蛋的炒法,最后再请来 10 个美食家做评委,再请来 100个或者 1000 个顾客做反馈,最后得出来,最后他的餐厅就选择了用这个方法,这就是区别。跟大家分享下职业选手,他的预测的逻辑是怎么去做的。比如他们用定义、用相对值、波动率,如果今天的 k 线涨幅远远超过常规的涨幅,这就是他们的一个思路。我们先来讲常规 k 线, k 线的涨幅是多少? 我们找到一个很简单指标ATR,用真实波幅,多少算远远超过呢?比如今天的收盘减今天开盘,大约有两倍的ATR。我给大家举个例子,我们在日线级别,我们现在先在这里去标记一下。我在这里写一个非常简单的代码:DRAWICON(C-O>2*ATR,H+2*MINIPRICE,'ICO1');这是我们的条件位置,我们就在最高价乘以最高价加上两个,乘以 Mini price。然后 icon 插入一个图标,我们来给大阳线加入一个图标,给个娃娃脸,语法检测是可以的。这个时候大家看,在日线级别,你看到的这些笑脸,它就是大阳线,这就是我们定义出来的大阳线,不用再去纠结,这就是职业选手。我们再继续往下来探索,大阳线买入上涨概率大还是大阴线买入上涨的概率大?我举个简单的例子,咱们现在是不是量化做大阳线?我们现在就拿回测稍微快一点的,我们选个 15 分钟周期,按道理应该什么日周月周日小时 30 分钟, 15 分钟, 5 分钟,全部的大阳线我们都把它回测一遍。判断一个买点,很简单,从这个位置买进去,接下来赚钱的概率大还是亏钱的概率大?比如大阳线买,大阴线买好,大阳线买入 c 减 o ,收盘减开盘大于 2 倍价买入,止损止盈,我们设了一个百分比 p 值,这个 p 的值可以是 1% 2% 3% 4% 5%,多少都行。我们就有了一个胜率 54. 01%,买入了 187 次,赚了 101 次:同样的行情来改成大阴线买,用 o-c 再跑一下,我们看一个更直观的一个数据,它交流多少次大阴线,在这里面有 204 次,赚钱 101 次,在这大阳线 187 次,赚钱有 101 次。就拿这两个数据来看,我们可以得出一个结论:在焦炭 15 分钟线,周期在 18 年到 23 年,这 5 年的时间里,同样的止盈止损,大阳线买入比大阴线买入胜率更高。我们只能给出一个非常局部的归纳,我们不能说大阳线就比大阴线好,我们只能在焦炭品种在某一个周期和特定的时间段,我们发现谁比谁更好,发现以后我们可以换周期,日周越近年小时 15 分钟, 5 分钟,我们都可以去做测试,焦炭测完了可以测螺纹,螺纹测完了可以测铁矿,最后可以把全品种所有年份做一个对比。所以我们说了,职业选手就是高德地图、天气预报他们在做的这些事情,他们预测的方法是用逻辑,用标准,不是拍脑袋,这就是区别。我们现在并不去得出一个大阳线还是大阴线好的结论,我只是希望让很多朋友们能够知道你的问题在哪里。仅供参考,不作为投资依据。